Bei PostFinance gestaltest du die Zukunft des Kundenservice mit. Als AI Engineer entwickelst du neue AI-basierte Funktionen, verbesserst die Qualität unserer Chat- und Voicebots und stellst einen stabilen, sicheren Betrieb sicher. Gemeinsam mit deinem interdisziplinären Team automatisierst du Prozesse und setzt Generative AI dort ein, wo sie echten Mehrwert schafft. So bewegst du PostFinance und machst den Service für unsere Kund:innen einfacher und smarter.

Das kannst du bewirken

• Du entwickelst und optimierst unsere Chat- und Voicebots auf Basis moderner Conversational-AI- und GenAI-Technologien
• Du implementierst, integrierst und betreibst LLM-basierte Lösungen für den Kundenservice
• Du entwickelst intelligente AI-Lösungen mit RAG, Embeddings und AI Agents zur Verbesserung der Antwortqualität und Prozessautomatisierung
• Du gestaltest Prompts, Guardrails und Qualitätsmechanismen für leistungsfähige, sichere und regelkonforme AI-Anwendungen
• Du optimierst Voicebot-Funktionen inklusive ASR/TTS-Integration, Call-Flows und Telefonie-Prozessen
• Du analysierst, testest und verbesserst die Bot-Performance kontinuierlich anhand von KPIs, Nutzerfeedback und AI-Evaluierungen
• Du bringst neue Funktionen gemeinsam mit Architektur-, Security-, DevOps- und Business-Teams von der Idee bis in die Produktion
• Du setzt neue Funktionen bis in die produktive Umgebung um, stellst den stabilen Betrieb sicher und unterstützt im 3rd-Level-Support

Das bringst du mit

• Höhere Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python
• Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und deren produktivem Einsatz
• Know-how in mindestens einem der Bereiche RAG, Embeddings, Vector Databases, Conversational AI, Agentic AI oder Prompt Engineering sowie Kenntnisse in Guardrails
• Erfahrung mit AWS Bedrock oder vergleichbaren AI- oder Cloud-Plattformen sowie API-Integrationen
• Vertrautheit mit Kubernetes, Helm oder GitOps und Erfahrung im produktiven Betrieb und in der Weiterentwicklung von Lösungen
• Analytische und pragmatische Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Kentnisse in Chat- und Voicebot-Plattformen, GenAIOps/MLOps, AI-Evaluation, Voice-Interaktionen sowie in den Bereichen Security, Audio Streaming, Datenschutz und Responsible AI als Vorteil